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Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work and Think (Englisch) Taschenbuch – März 2013


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Taschenbuch, März 2013
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Produktinformation

  • Taschenbuch: 256 Seiten
  • Verlag: John Murray (März 2013)
  • Sprache: Englisch
  • ISBN-10: 1848547919
  • ISBN-13: 978-1848547919
  • Größe und/oder Gewicht: 15,6 x 2 x 23,3 cm
  • Durchschnittliche Kundenbewertung: 4.0 von 5 Sternen  Alle Rezensionen anzeigen (17 Kundenrezensionen)
  • Amazon Bestseller-Rang: Nr. 60.690 in Fremdsprachige Bücher (Siehe Top 100 in Fremdsprachige Bücher)

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Produktbeschreibungen

Pressestimmen

'Just as water is wet in a way that individual water molecules aren't, big data can reveal information in a way that individual bits of data can't. Mayer-Schonberger and Cukier show us the surprising ways that enormous, complex and messy collections of data can be used to predict everything from shopping patterns to flu outbreaks' Clay Shirky, author of Cognitive Surplus and Here Comes Everybody 'Every decade, there are a handful of books that change the way you look at everything. This is one of those books. Society has begun to reckon the change that big data will bring. This book is an incredibly important start' Lawrence Lessig, Roy L. Furman Professor of Law, Harvard Law School, and author of Remix and Free Culture 'An optimistic and practical look at the big data revolution - just the thing to get your head around the big changes already underway and the bigger changes to come' Cory Doctorow, Boing Boing 'In Big Data, Mayer-Schonberger and Cukier break new ground in identifying how today's avalanche of information fundamentally shifts our basic understanding of the world. Argued boldly and written beautifully, the book clearly shows how companies can unlock value, how policymakers need to be on guard, and how everyone's cognitive models need to change' Joi Ito, Director of the MIT Media Lab 'This brilliant book cuts through the mystery and the hype surrounding big data. A must-read for anyone in business, information technology, public policy, intelligence, and medicine. And anyone else who is just plain curious about the future' John Seely Brown, former Chief Scientist, Xerox Corp. and head of Xerox Palo Alto Research Centre 'The book teems with great insights on the new ways of harnessing information, and offers a convincing vision of the future. It is essential reading for anyone who uses - or is affected by - big data' Jeff Jonas, IBM Fellow & Chief Scientist, IBM Entity Analytics 'Big Data is a must-read for anyone who wants to stay ahead of one of the key trends defining the future of business' Marc Benioff, Chairman and CEO, salesforce.com An excellent primer Financial Times Fascinating Observer Raises profound questions Evening Standard An elegant and readable primer New Scientist Viktor Mayer-Schonberger is at Oxford, Kenneth Cukier is at The Economist and together they make a great team. They haven't just identified a new trend. They also understand double-edged swords. Much of their book goes into how, possibly to regulate Big Data, when most of our legal system, so far, has no awareness of the significance of the 'excess' data we slough off in such vast quantities Literary Review Informative ... Mayer-Schonberger and Cukier make interesting observations about data-crunching techniques Guardian

Über den Autor und weitere Mitwirkende

Viktor Mayer-Schonberger is Professor of Internet Governance and Regulation at Oxford University, following a decade on the faculty of Harvard's Kennedy School. He is one of the most respected authorities on what is happening in the big data arena. His book, Delete: The Virtue of Forgetting in the Digital Age, is considered a seminal work on the ever-presence of data. Kenneth Cukier is the Data Editor of The Economist and a leading thinker on developments in big data. His writing on technology, business and society has appeared in Foreign Affairs, New York Times, Wall Street Journal, Financial Times and elsewhere. He is a member of the Council on Foreign Relations.

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Kundenrezensionen

4.0 von 5 Sternen

Die hilfreichsten Kundenrezensionen

5 von 5 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich Von Donald Mitchell TOP 500 REZENSENT am 29. Mai 2013
Format: Taschenbuch
"For in much wisdom is much grief,
And he who increases knowledge increases sorrow." -- Ecclesiastes 1:18 (NKJV)

I believe that your reaction to this book depends totally on whether you already crunch and reuse all available data. If you do, it's old news. If you don't, you may feel that the floor has been tilted a bit in favor of those who have and know how to use the data. In the latter case, first appreciating that data-driven learning can be more valuable than theory-testing learning can be quite an eye-opener. You may not agree. Sometimes you should and sometimes you shouldn't.

If you aren't a data jock, the book has accessible examples and anecdotes that you will probably understand just fine. If you are a data jock, the content may seem, well, "Elementary, my dear Dr. Watson."

I thought the most interesting parts related to how privacy might be protected against unanticipated invasions by those who are incautious in plowing ahead without considering who will get hurt and how.

The case for not needing to know cause-and-effect is greatly overstated here. One of the best potential uses of data-driven analysis is identifying what combinations of changes may work best with one another in a new business model, an improved strategy, or an upgraded business process. If you don't understand cause-and-effect in seeking to make such improvements, you'll make a big mess most of the time. That's also true in other complex environments, such as many medical ones. The benefits of one such cause-and-effect based improvement will usually run rings around the kind of incremental enhancements described in this book from acting on merely data-driven conclusions.

I've graded the book for its value to someone who is new to the subject.
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7 von 8 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich Von C. Ziegler am 29. Juni 2013
Format: Gebundene Ausgabe Verifizierter Kauf
I can only confirm what several readers before me have stated: This book could have easily been compressed into an article. If you have any idea what statistics and data mining is, then this book will not add much to your knowledge.

The author goes to some great length to define big data by three attributes (more, messy, correlation rather than causalty). While all these hold true, an explanation mght have fit into two pages each, rather than several dozens.

All in all, easily digestible but also largely boring. Not recommended to anyne who is not a 100% rookie in data matters.
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2 von 2 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich Von Michael Kittlitz am 16. Mai 2013
Format: Taschenbuch Verifizierter Kauf
It's about the what, not the why.
A good book for all people who want to learn more about the new buzz-word 'Big-Data' and what it might be good for. They also write about the chances and risks of this new development, easy to understand even for non-technicans.
Whether you're a CEO deciding about the investment or just a worried citizen - this book will give you all insights to make up your mind.
I believe that the authors could have reduced the content about 20% and still would have draw the same accurate picture. Too many examples are repeated at times. Maybe thats necessary for someone entierly new to this, but I believe anyone with a smart mind, does not need that.
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5 von 6 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich Von Pei am 22. April 2013
Format: Taschenbuch Verifizierter Kauf
Die Autoren liefern eine fundierte Einführung in die Thematik "Big Data". Ohne je (zu) akademisch oder langweilig zu werden, geben sie einen tiefen Einblick in Nutzen und Gefahren von big data. Mithilfe zahlreicher Fallbeispiele schaffen sie es, ein Bewußtsein dafür zu herzustellen, in wie vielen Bereichen unseres Alltags wir bereits ständig, bewußt oder unbewußt, big data nutzen – und natürlich auch selbst unsere Daten dafür liefern. Besonders fesselnd fand ich die Beschreibung der Gefahren von big data und die (durchaus kritischen) Überlegungen zu den Möglichkeiten gesellschaftlicher und staatlicher Kontrolle.
Die Menge der angeführten Beispiele verdeutlicht das Ausmaß des Einflusses von big data - nicht zuletzt deswegen bleibt das Buch auch bis zur letzten Seite spannend und bietet jede Menge Anknüpfungspunkte für eine weitere Vertiefung des Themas.
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Format: Taschenbuch
Big Data beschreibt das hier besprochene Buch von Viktor Mayer-Schönberger und Kenneth Cukier mit vielen Facetten, die unser Leben bereits stark beeinflussen und noch stärker beeinflussen werden.

Geschichte von Big Data
Zu Beginn veranschaulichen überraschende Blicke in die zum Teil schon vor sehr langer Zeit begonnene Geschichte von Big Data die Wurzeln von Big Data und den Weg zu Big Data von heute. Zum Beispiel die Geschichte von Matthew Fontaine Maury, der 1839 schwer verunglückte und eine Karriere auf See nicht mehr fortführen konnte. Und trotzdem weiter „zur See fuhr“, als Datenpionier mit seiner erfolgreichen Idee Logbücher auszuwerten, daraus Muster zu erkennen und effizientere Routen zu entwickeln. „Merchant ships desperately wanted to get hold of his charts; Maury insisted that in return they too hand over their logs (an early version of a viral social network). ‘Every ship that navigates the high seas’, he proclaimed, „may henceforth be regarded as a floating observatory, a temple of science.“ (S.75)

Segen und Fluch von Big Data
Ausführlich stellen die Autoren auch Segen und Fluch von Big Data vor. Beides mit vielen greifbaren Beispielen, die mich mit dem Gefühl zurücklassen: für mich überwiegt der Fluch. Ich teile den in Bezug auf den Fluch für mich zu oft durchscheinenden Optimismus – das müssen/können wir in den Griff bekommen – der Autoren nicht.

Wohl sehe und verstehe ich: „Just as the telescope enabled us to comprehend the universe and the microscope allowed us to understand germs, the new techniques for collecting and analyzing huge bodies of data will help us make sense of our world in ways we are just starting to appreciate.“ (S.
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