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Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work and Think (English Edition) [Kindle Edition]

Viktor Mayer-Schonberger , Kenneth Cukier
3.9 von 5 Sternen  Alle Rezensionen anzeigen (18 Kundenrezensionen)

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'Just as water is wet in a way that individual water molecules aren't, big data can reveal information in a way that individual bits of data can't. Mayer-Schonberger and Cukier show us the surprising ways that enormous, complex and messy collections of data can be used to predict everything from shopping patterns to flu outbreaks' Clay Shirky, author of Cognitive Surplus and Here Comes Everybody 'Every decade, there are a handful of books that change the way you look at everything. This is one of those books. Society has begun to reckon the change that big data will bring. This book is an incredibly important start' Lawrence Lessig, Roy L. Furman Professor of Law, Harvard Law School, and author of Remix and Free Culture 'An optimistic and practical look at the big data revolution - just the thing to get your head around the big changes already underway and the bigger changes to come' Cory Doctorow, Boing Boing 'In Big Data, Mayer-Schonberger and Cukier break new ground in identifying how today's avalanche of information fundamentally shifts our basic understanding of the world. Argued boldly and written beautifully, the book clearly shows how companies can unlock value, how policymakers need to be on guard, and how everyone's cognitive models need to change' Joi Ito, Director of the MIT Media Lab 'This brilliant book cuts through the mystery and the hype surrounding big data. A must-read for anyone in business, information technology, public policy, intelligence, and medicine. And anyone else who is just plain curious about the future' John Seely Brown, former Chief Scientist, Xerox Corp. and head of Xerox Palo Alto Research Centre 'The book teems with great insights on the new ways of harnessing information, and offers a convincing vision of the future. It is essential reading for anyone who uses - or is affected by - big data' Jeff Jonas, IBM Fellow & Chief Scientist, IBM Entity Analytics 'Big Data is a must-read for anyone who wants to stay ahead of one of the key trends defining the future of business' Marc Benioff, Chairman and CEO, An excellent primer Financial Times Fascinating Observer Raises profound questions Evening Standard An elegant and readable primer New Scientist Viktor Mayer-Schonberger is at Oxford, Kenneth Cukier is at The Economist and together they make a great team. They haven't just identified a new trend. They also understand double-edged swords. Much of their book goes into how, possibly to regulate Big Data, when most of our legal system, so far, has no awareness of the significance of the 'excess' data we slough off in such vast quantities Literary Review Informative ... Mayer-Schonberger and Cukier make interesting observations about data-crunching techniques Guardian


Since Aristotle, we have fought to understand the causes behind everything. But this ideology is fading. In the age of big data, we can crunch an incomprehensible amount of information, providing us with invaluable insights about the what rather than the why.

We're just starting to reap the benefits: tracking vital signs to foresee deadly infections, predicting building fires, anticipating the best moment to buy a plane ticket, seeing inflation in real time and monitoring social media in order to identify trends.

But there is a dark side to big data. Will it be machines, rather than people, that make the decisions? How do you regulate an algorithm? What will happen to privacy? Will individuals be punished for acts they have yet to commit?

In this groundbreaking and fascinating book, two of the world's most-respected data experts reveal the reality of a big data world, and outline clear and actionable steps that will equip the reader with the tools needed for this next phase of human evolution.


  • Format: Kindle Edition
  • Dateigröße: 891 KB
  • Seitenzahl der Print-Ausgabe: 257 Seiten
  • ISBN-Quelle für Seitenzahl: 1848547919
  • Verlag: John Murray (14. März 2013)
  • Verkauf durch: Amazon Media EU S.à r.l.
  • Sprache: Englisch
  • ISBN-10: 1848547900
  • ISBN-13: 978-1848547902
  • ASIN: B00BCK1A5Q
  • Text-to-Speech (Vorlesemodus): Aktiviert
  • X-Ray:
  • Word Wise: Aktiviert
  • Durchschnittliche Kundenbewertung: 3.9 von 5 Sternen  Alle Rezensionen anzeigen (18 Kundenrezensionen)
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7 von 7 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Von Donald Mitchell TOP 500 REZENSENT
"For in much wisdom is much grief,
And he who increases knowledge increases sorrow." -- Ecclesiastes 1:18 (NKJV)

I believe that your reaction to this book depends totally on whether you already crunch and reuse all available data. If you do, it's old news. If you don't, you may feel that the floor has been tilted a bit in favor of those who have and know how to use the data. In the latter case, first appreciating that data-driven learning can be more valuable than theory-testing learning can be quite an eye-opener. You may not agree. Sometimes you should and sometimes you shouldn't.

If you aren't a data jock, the book has accessible examples and anecdotes that you will probably understand just fine. If you are a data jock, the content may seem, well, "Elementary, my dear Dr. Watson."

I thought the most interesting parts related to how privacy might be protected against unanticipated invasions by those who are incautious in plowing ahead without considering who will get hurt and how.

The case for not needing to know cause-and-effect is greatly overstated here. One of the best potential uses of data-driven analysis is identifying what combinations of changes may work best with one another in a new business model, an improved strategy, or an upgraded business process. If you don't understand cause-and-effect in seeking to make such improvements, you'll make a big mess most of the time. That's also true in other complex environments, such as many medical ones. The benefits of one such cause-and-effect based improvement will usually run rings around the kind of incremental enhancements described in this book from acting on merely data-driven conclusions.

I've graded the book for its value to someone who is new to the subject.
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8 von 9 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
1.0 von 5 Sternen Overky trivial and repetitive 29. Juni 2013
Format:Gebundene Ausgabe|Verifizierter Kauf
I can only confirm what several readers before me have stated: This book could have easily been compressed into an article. If you have any idea what statistics and data mining is, then this book will not add much to your knowledge.

The author goes to some great length to define big data by three attributes (more, messy, correlation rather than causalty). While all these hold true, an explanation mght have fit into two pages each, rather than several dozens.

All in all, easily digestible but also largely boring. Not recommended to anyne who is not a 100% rookie in data matters.
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2 von 2 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Format:Taschenbuch|Verifizierter Kauf
It's about the what, not the why.
A good book for all people who want to learn more about the new buzz-word 'Big-Data' and what it might be good for. They also write about the chances and risks of this new development, easy to understand even for non-technicans.
Whether you're a CEO deciding about the investment or just a worried citizen - this book will give you all insights to make up your mind.
I believe that the authors could have reduced the content about 20% and still would have draw the same accurate picture. Too many examples are repeated at times. Maybe thats necessary for someone entierly new to this, but I believe anyone with a smart mind, does not need that.
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5 von 6 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
5.0 von 5 Sternen Spannende Einführung in die Thematik 22. April 2013
Von Pei
Format:Taschenbuch|Verifizierter Kauf
Die Autoren liefern eine fundierte Einführung in die Thematik "Big Data". Ohne je (zu) akademisch oder langweilig zu werden, geben sie einen tiefen Einblick in Nutzen und Gefahren von big data. Mithilfe zahlreicher Fallbeispiele schaffen sie es, ein Bewußtsein dafür zu herzustellen, in wie vielen Bereichen unseres Alltags wir bereits ständig, bewußt oder unbewußt, big data nutzen – und natürlich auch selbst unsere Daten dafür liefern. Besonders fesselnd fand ich die Beschreibung der Gefahren von big data und die (durchaus kritischen) Überlegungen zu den Möglichkeiten gesellschaftlicher und staatlicher Kontrolle.
Die Menge der angeführten Beispiele verdeutlicht das Ausmaß des Einflusses von big data - nicht zuletzt deswegen bleibt das Buch auch bis zur letzten Seite spannend und bietet jede Menge Anknüpfungspunkte für eine weitere Vertiefung des Themas.
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1 von 1 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Finally, I found a book in my field of interest! Mr Mayer-Schönberger and Mr Cukier are delivering to my joy a well-grounded analysis that goes beyond consensus and the general academic pub-talk! Furthermore, I was really pleased the way in which this massive, complex and sensitive issue of big data was handled and presented as it provides you with recent context, illustrates with plenty of examples, with provition of detailed analysis and written for a general audience likewise me :) Moreover, this very explanatory work also seeks the explanation in the form of causal relationships that is also narrowly focused. To sum up simply, this book is a superb investment for every business, start-up, think thank and person, that wants to have the big picture.
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4.0 von 5 Sternen To measure is to know. Lord Kelvin 11. August 2014
Big Data beschreibt das hier besprochene Buch von Viktor Mayer-Schönberger und Kenneth Cukier mit vielen Facetten, die unser Leben bereits stark beeinflussen und noch stärker beeinflussen werden.

Geschichte von Big Data
Zu Beginn veranschaulichen überraschende Blicke in die zum Teil schon vor sehr langer Zeit begonnene Geschichte von Big Data die Wurzeln von Big Data und den Weg zu Big Data von heute. Zum Beispiel die Geschichte von Matthew Fontaine Maury, der 1839 schwer verunglückte und eine Karriere auf See nicht mehr fortführen konnte. Und trotzdem weiter „zur See fuhr“, als Datenpionier mit seiner erfolgreichen Idee Logbücher auszuwerten, daraus Muster zu erkennen und effizientere Routen zu entwickeln. „Merchant ships desperately wanted to get hold of his charts; Maury insisted that in return they too hand over their logs (an early version of a viral social network). ‘Every ship that navigates the high seas’, he proclaimed, „may henceforth be regarded as a floating observatory, a temple of science.“ (S.75)

Segen und Fluch von Big Data
Ausführlich stellen die Autoren auch Segen und Fluch von Big Data vor. Beides mit vielen greifbaren Beispielen, die mich mit dem Gefühl zurücklassen: für mich überwiegt der Fluch. Ich teile den in Bezug auf den Fluch für mich zu oft durchscheinenden Optimismus – das müssen/können wir in den Griff bekommen – der Autoren nicht.

Wohl sehe und verstehe ich: „Just as the telescope enabled us to comprehend the universe and the microscope allowed us to understand germs, the new techniques for collecting and analyzing huge bodies of data will help us make sense of our world in ways we are just starting to appreciate.“ (S.
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2.0 von 5 Sternen BIG BLABLA
Neben einer Menge von Beispielen für Anwendungsszenarien bei großen bekannten Firmen findet sich hier nur wenig wirklich Interessantes. Lesen Sie weiter...
Vor 6 Tagen von eisix veröffentlicht
5.0 von 5 Sternen Data is POWER
After reading this book I began understanding why the stock market is giving such absurd evaluations to FB GOOGL TWTR . It's a new digital age. Get used to it. Lesen Sie weiter...
Vor 9 Monaten von Joseph Lieberman veröffentlicht
5.0 von 5 Sternen Great introduction to the details of Big Data
I enjoyed all the interesting background on history and technologies, but also the use cases and Bog Data Examples. What was great is the critical view on Big Data as well. Lesen Sie weiter...
Vor 14 Monaten von Stefan Hetges ( veröffentlicht
4.0 von 5 Sternen Gut, aber redundant
Ein interessantes und nachdenkenswertes Buch. Leider ist es teils redundant geschrieben. Ein guter Lektor hätte das ohne Inhaltsverlust auf die Hälfte gekürzt.
Vor 18 Monaten von Balthasar veröffentlicht
5.0 von 5 Sternen Terrific Analysis
Big data has arrived at our doorsteps, although rather because of semi legal and dubious activities of intelligence agencies. Lesen Sie weiter...
Vor 18 Monaten von Bernd Mayr veröffentlicht
5.0 von 5 Sternen Great book!
The book is in really good condition. I've got what iI have ordered. Keep up the good work! . :)
Vor 18 Monaten von Bla¸ veröffentlicht
5.0 von 5 Sternen really a must-read
Big Data is a highly interesting, relevant and extremely well written book. It is readable even for those who are not experts in this field. Lesen Sie weiter...
Veröffentlicht am 25. April 2013 von Dr. Ines Eberl
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