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Beschreibende Statistik
 
 
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Beschreibende Statistik [Taschenbuch]

Peter M. Schulze , Daniel Porath
4.2 von 5 Sternen  Alle Rezensionen anzeigen (4 Kundenrezensionen)
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Produktinformation

  • Taschenbuch: 430 Seiten
  • Verlag: Oldenbourg Wissenschaftsverlag; Auflage: korrigierte und aktualisierte Auflage (16. April 2007)
  • Sprache: Deutsch
  • ISBN-10: 3486582208
  • ISBN-13: 978-3486582208
  • Größe und/oder Gewicht: 23,8 x 16,4 x 2,8 cm
  • Durchschnittliche Kundenbewertung: 4.2 von 5 Sternen  Alle Rezensionen anzeigen (4 Kundenrezensionen)
  • Amazon Bestseller-Rang: Nr. 409.473 in Bücher (Siehe Top 100 in Bücher)
  • Komplettes Inhaltsverzeichnis ansehen

Mehr über den Autor

Peter M. Schulze
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Produktbeschreibungen

Kurzbeschreibung

Obwohl – oder gerade weil – heute eine Vielzahl der bei einer statistischen Analyse notwendigen Berechnungen von Computern übernommen werden, ist das grundlegende Verständnis und die Kenntnis von Möglichkeiten und Grenzen statistischer Verfahren umso wichtiger. Dieses Buch trägt dazu im wirtschafts- und sozialwissenschaftlichen Bereich bei. Es wurde daher Wert auf eine Darstellung der Verfahren gelegt, die es dem Leser ermöglicht, die jeweiligen Ableitungen bzw. Rechengänge selbstständig nachzuvollziehen. Mit vielen ausführlichen Beispielen aus dem wirtschafts- und sozialwissenschaftlichen Bereich! Das Buch richtet sich an Studierende und Absolventen aus wirtschaftswissenschaftlichen Fächern. Darüber hinaus an Statistiker, Wirtschaftsingenieure und Personen, die z. B. in Banken, Versicherungen, Finanz- und Wertpapieranalyse häusern, Unternehmensberatungen, Stiftungen und internationalen Wirtschaftsorganisationen mit der quantitativen Analyse von Datensätzen betraut sind. Für Anwender ist insbesondere interessant, dass dieses Buch von Grund auf in die Software einführt, damit das Erlernen im Selbststudium ermöglicht und gleichzeitig einen Überblick über die den Berechnungen zugrunde liegenden statistisch-ökonometrischen Hintergrund liefert.

Über den Autor

Peter M. Schulze, geboren 1943, Studium der Volkswirtschaftslehre an den Universitäten Mainz, Genf und Hamburg. 1971 Promotion, 1975 Habilitation mit venia legendi für Statistik, Ökonometrie und Regionalwirtschaftslehre. Seit 1980 Lehrstuhlinhaber und Leiter des Instituts für Statistik und Ökonometrie der Johannes Gutenberg-Universität Mainz.

Arbeitsschwerpunkte: Statistisch-ökonometrische Anwendungen im (regional-) wirtschaftlichen Bereich, Bevölkerungsstatistik.

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Kundenrezensionen

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Die hilfreichsten Kundenrezensionen
4 von 4 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Geniales Statistik-Lehrbuch 22. November 2005
Von Ein Kunde
Format:Gebundene Ausgabe
Ich habe dieses Buch als begleitendes Material zur Vorlesung "Statistik für Wirtschaftswissenschaftler" von Prof. Schulze gekauft. So beeindruckend wie seine Vorlesungen sind, so gut aufgemacht ist das Buch. Beim Durchgehen der Mitschriften treten vielleicht ein paar Fragen auf, ein Blick in das Buch beseitigt jeden Zweifel. Klar und verständlich wird hier alles erklärt, nach ein oder zwei Sätzen versteht man, worum es eigentlich geht.
Auch wenn mir Statistik eigentlich überhaupt nicht zusagt, mit Schulze und seinem Buch wird es wenigstens halbwegs erträglich.
Allerdings wird das Buch nie das Erlebnis ersetzen können, Schulze einmal live gehört zu haben.
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4 von 5 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Von Ein Kunde
Format:Gebundene Ausgabe
Trockene Statistik für Studenten der Betriebswirtschaftslehre - hier trifft das nicht zu. Knapp und konzentriert werden die wesentlichen Berechnungsverfahren dargestellt. Eine aussagekräftige Zusammenfassung am Ende eines jeden Kapitels gibt einen guten Überblick. Sehr viele praktische und überschaubare Berechnungsbeispiele, während eines Kapitels bleibt es oft dasselbe Beispiel, bringen dem Leser die Theorie angenehm näher. Die notwendigen "unmathematischen" Erläuterungen zum Sinn und Anwendbarkeit verschiedener Methoden sind kurz und wesentlich und nicht detailverliebt. Das Buch ist inhaltlich derart logisch aufgebaut, dass der Leser stets weiß, wo in der Methodik er gerade steht. Einzige Kritik: Das Layout hat eine Schwächen, besonders nämlich, wenn sich Berechnungsbeispiele und Lehrtext abwechseln. Wer hier eine bestimmte Stelle im Kapitel auffinden will, tut sich oftmals schwer und überfliegt besser den ganzen Text von vorne bis hinten. Ansonsten gut gelungen und hilfreich für alle Einsteiger der Statistik für Wirtschaftswissenschaftler. (Dies ist eine Amazon.de an der Uni-Studentenrezension.)
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Format:Taschenbuch
Dieses Buch eignet sich für Studenten und Leser, die sich noch einmal mit Statistik beschäftigen müssen. Es vermittelt sehr gut und sorgfältig strukturiert in einem ersten Teil einen Großteil aller Themen der beschreibenden Statistiken. Für meine Zwecke hat es sogar "alle" vermittelt. In einem zweiten Tall erhält man eine Einführung in multivariate Analyseverfahren. Sie sind im Buch etwas erstaunlich, da alle anderen ähnlichen Bücher solche Themen nicht enthalten. Aber dennoch sind sie interessant zu lesen und wecken das Interesse, nicht nur MS Excel einzusetzen, sondern "richtige" Statistik-Software und mehr Verfahren zu nutzen. - Zu diesem Buch gibt es auch ein Übungsbuch.
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