- Gebundene Ausgabe: 432 Seiten
- Verlag: Johns Hopkins Univ Pr; Auflage: illustrated edition (6. Juni 2003)
- Sprache: Englisch
- ISBN-10: 0801872200
- ISBN-13: 978-0801872204
- Größe und/oder Gewicht: 15,5 x 3,4 x 23,5 cm
- Amazon Bestseller-Rang: Nr. 985.911 in Englische Bücher (Siehe Top 100 in Englische Bücher)
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Produktbeschreibungen
Pressestimmen
There is a considerable amount of interesting discussion on inference generally and, in particular, on Bayesian inference. While a statistician might find the language and point-of-view somewhat different, this is a useful resource for those curious about the use of statistics in modern physics. -- Michael J. Evans Mathematical Reviews Thought-provoking and challenging. -- David A. Stephens Journal of the American Statistical Association The value of a statistical method outlined by [the Rev. Thomas] Bayes in 1763 has become increasingly apparent and has resulted in a blossoming of 'Bayesian' methods in scientific fields ranging from archeology to computing. The Economist 2000
Kurzbeschreibung
Ask a traditional mathematician the likely outcome of a coin-toss, and he will reply that no evidence exists on which to base such a prediction. Ask a Bayesian, and he will examine the coin, conclude that it was probably not tampered with, and predict five hundred heads in a thousand tosses; a subsequent experiment would then be used to refine this prediction. The Bayesian approach, in other words, permits the use of prior knowledge when testing a hypothesis. Long the province of mathematicians and statisticians, Bayesian methods are applied in this ground-breaking book to problems in cutting-edge physics. Joerg Lemm offers practical examples of Bayesian analysis for the physicist working in such areas as neural networks, artificial intelligence, and inverse problems in quantum theory. The book also includes nonparametric density estimation problems, including, as special cases, nonparametric regression and pattern recognition. Thought-provoking and sure to be controversial, Bayesian Field Theory will be of interest to physicists as well as to other specialists in the rapidly growing number of fields that make use of Bayesian methods.
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