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Die hilfreichsten Kundenrezensionen
9 von 9 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich:
5.0 von 5 Sternen
Umfassendes Werk zur modernen künstlichen Intelligenz,
Von Ein Kunde
Rezension bezieht sich auf: Artificial Intelligence. A Modern Approach (Prentice Hall Series in Artificial Intelligence) (Gebundene Ausgabe)
Das Buch "Artificial Intelligence - A Modern Approach" von Russell und Norvig ist ein Standardwerk, was die gängigsten Methoden der künstlichen Intelligenz angeht. Es wird vielfach von Dozenten an Hochschulen als begleitende Literatur zu einer Vorlesung zur künstlichen Intelligenz empfohlen, und eignet sich dazu auch sehr gut. Die meisten Vorgehensweisen werden anhand von schlüssigen Beispielen illustriert und auch sonst verständlich erklärt für den Leser, der des Englischen gut befähigt ist.Es sind alle Bereiche der modernen künstlichen Intelligenz - wie sie von Informatikerseite her verstanden wird - abgedeckt, auch ein Kapitel zu neuronalen Netzwerken fehlt nicht. Die ersten Kapitel beschäftigen sich jedoch mit einfachen bis komplizierten Suchalgorithmen, heuristische Suchmethoden, vollständige und nicht-vollständige. Das Buch erweitert dann nach und nach den Horizont, und gelangt in die Gefilde der Logik ertser Stufe, über welche dann logische Schlußverfahren vorgestellt werden. Von dort geht es dann weiter zu den probabilistischen Methoden und Lernverfahren bei nicht vollständig bekannten Welten. Das Buch ist alles in allem sehr empfehlenswert, vielleicht weniger zum Selbststudium, denn dazu ist es einfach zu umfangreich, aber als Nachschlagewerk ist es auf jeden Fall geeignet. Hat etwas mit künstlicher Intelligenz zu tun, wird es wahrscheinlich in diesem Buch zu finden sein. (Dies ist eine Amazon.de an der Uni-Studentenrezension.) Helfen Sie anderen Kunden bei der Suche nach den hilfreichsten Rezensionen
18 von 19 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich:
5.0 von 5 Sternen
Absolut genial,
Rezension bezieht sich auf: Artificial Intelligence: A Modern Approach (Second Edition) (Taschenbuch)
Ich habe mir in meinem Studentenleben so manchen dicken Schmöker gekauft. Allerdings war ich bisher der Meinung, dass man diese Wälzer eher als Nachschlagewerk nutzt, denn wer liest sowas schon durch. Das Buch von Russel/Norvig hat mich jedoch derart gefesselt, dass ich nicht aufhören konnte und die 1200 Seiten (der deutschen Ausgabe) einfach durchgelesen habe.Die Autoren vereinen darin viele Themen (Problemlösen, Wissen und Schliessen, Planen, Schliessen unter Unsicherheit, Leren, praktische Anwendungen) die jedes für sich ein eigenes Buch darstellen könnten. Denn sie gehen durchaus auch in die Tiefe. Die meiner Meinung nach grösste Stärke bei diesem Buch ist jedoch, dass die unterschiedlichen Kapitel und verschiedenen Themen harmonisch ineinander übergehen und die Autoren deutlich machen, wieso für dieses und jenes Problem unterschiedliche Denkansätze nötig sind. Einziges Manko mag für den einen und anderen eventuell der sehr theoretische Ansatz sein. Man wird in diesem Buch keinen lauffähigen Code finden, jedoch ist man mit entsprechenden Programmierkenntnissen nach jedem Kapitel in der Lage das eben gelernte selbst umzusetzen. Ausserdem sollte man ein gewisses Basiswissen vor allem in der Algorithmik und auch der Mathematik mitbringen. Jeder der sich langfristig mit KI befassen will bekommt hier ein solides und vor allem breites Fundament in der KI. Helfen Sie anderen Kunden bei der Suche nach den hilfreichsten Rezensionen
7 von 7 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich:
5.0 von 5 Sternen
Definitely worth the cost!,
Von Ein Kunde
Rezension bezieht sich auf: Artificial Intelligence. A Modern Approach (Prentice Hall Series in Artificial Intelligence) (Gebundene Ausgabe)
It is a rare occation I find myself compelled to keep on reading a textbook beyond what is required by the course for which I am studying. I got the book almost three weeks into the AI course, after having become almost desparate with the math dominated lecture notes. The book explains the same issues in a clear and understandable manner, and makes studying enjoyable. The only minus is the end-of-chapter questions that seem to be unecessarely ambigious - it is often difficult to understand what exactly is required by the question. Other than that, the book is well structured and contains margin-notes which I find to be very helpful. I would gladly recommend it to anyone aspiring to understand AI, as well as for anyone aspiring to understand how good textbooks are writen!
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