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Artificial Intelligence: A Modern Approach (Prentice Hall Series in Artificial Intelligence)
 
 
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Artificial Intelligence: A Modern Approach (Prentice Hall Series in Artificial Intelligence) [Englisch] [Gebundene Ausgabe]

Stuart J. Russell , Peter Norvig
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Produktinformation

  • Gebundene Ausgabe: 1132 Seiten
  • Verlag: Prentice Hall; Auflage: 0003 (16. Februar 2010)
  • Sprache: Englisch
  • ISBN-10: 0136042597
  • ISBN-13: 978-0136042594
  • Größe und/oder Gewicht: 25,5 x 21 x 4,5 cm
  • Durchschnittliche Kundenbewertung: 4.0 von 5 Sternen  Alle Rezensionen anzeigen (3 Kundenrezensionen)
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Mehr über den Autor

Stuart J. Russell
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Produktbeschreibungen

Kurzbeschreibung

"Artificial Intelligence: A Modern Approach, 3e" offers the most comprehensive, up-to-date introduction to the theory and practice of artificial intelligence. Number one in its field, this textbook is ideal for one or two-semester, undergraduate or graduate-level courses in Artificial Intelligence.
Dr. Peter Norvig, contributing "Artificial Intelligence "author and Professor Sebastian Thrun, a Pearson author are offering a free online course at Stanford University on artificial intelligence.
According to an article in "The New York Times," the course on artificial intelligence is "one of three being offered experimentally by the Stanford computer science department to extend technology knowledge and skills beyond this elite campus to the entire world." One of the other two courses, an introduction to database software, is being taught by Pearson author Dr. Jennifer Widom.
"Artificial Intelligence: A Modern Approach, 3e" is available to purchase as an eText for your Kindle(TM), NOOK(TM), and the iPhone(R)/iPad(R).
"
To learn more about the course on artificial intelligence, visit http: //www.ai-class.com. To read the full "New York Times" article, click here."

Über den Autor

Stuart Russell was born in 1962 in Portsmouth, England. He received his B.A. with first-class honours in physics from Oxford University in 1982, and his Ph.D. in computer science from Stanford in 1986. He then joined the faculty of the University of California at Berkeley, where he is a professor of computer science, director of the Center for Intelligent Systems, and holder of the Smith--Zadeh Chair in Engineering. In 1990, he received the Presidential Young Investigator Award of the National Science Foundation, and in 1995 he was cowinner of the Computers and Thought Award. He was a 1996 Miller Professor of the University of California and was appointed to a Chancellor's Professorship in 2000. In 1998, he gave the Forsythe Memorial Lectures at Stanford University. He is a Fellow and former Executive Council member of the American Association for Artificial Intelligence. He has published over 100 papers on a wide range of topics in artificial intelligence. His other books include The Use of Knowledge in Analogy and Induction and (with Eric Wefald) Do the Right Thing: Studies in Limited Rationality. Peter Norvig is currently Director of Research at Google, Inc., and was the director responsible for the core Web search algorithms from 2002 to 2005. He is a Fellow of the American Association for Artificial Intelligence and the Association for Computing Machinery. Previously, he was head of the Computational Sciences Division at NASA Ames Research Center, where he oversaw NASA's research and development in artificial intelligence and robotics, and chief scientist at Junglee, where he helped develop one of the first Internet information extraction services. He received a B.S. in applied mathematics from Brown University and a Ph.D. in computer science from the University of California at Berkeley. He received the Distinguished Alumni and Engineering Innovation awards from Berkeley and the Exceptional Achievement Medal from NASA. He has been a professor at the University of Southern California and a research faculty member at Berkeley. His other books are Paradigms of AI Programming: Case Studies in Common Lisp and Verbmobil: A Translation System for Faceto-Face Dialog and Intelligent Help Systems for UNIX.

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Kundenrezensionen

Die hilfreichsten Kundenrezensionen
0 von 1 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Format:Taschenbuch
Ein sehr gutes Buch zu der noch besseren Vorlesung auf ai-class.org.

Hiermit können viele wesentlichen Aspekte und Algorithmen der AI erlernt werden.
War diese Rezension für Sie hilfreich?
1 von 3 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Von danni
Format:Taschenbuch
Habe (zum Glück) schon viel Vorwissen zum Thema, glaube nicht, dass das Buch für Anfänger geeignet ist. Es ist sehr umfangreich, aber leider viel zu trocken. Weniger blabla und mehr Praxisbeispiele wären ein echtes Plus.
War diese Rezension für Sie hilfreich?
3 von 10 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Format:Gebundene Ausgabe
Dieses Buch wird als Grundlage für die Stanford Online Vorlesung ai-class.com angegeben.
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