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Artificial Intelligence for Humans, Volume 1: Fundamental Algorithms (English Edition) [Kindle Edition]

Jeff Heaton

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A great building requires a strong foundation. This book teaches basic Artificial Intelligence algorithms such as dimensionality, distance metrics, clustering, error calculation, hill climbing, Nelder Mead, and linear regression. These are not just foundational algorithms for the rest of the series, but are very useful in their own right. The book explains all algorithms using actual numeric calculations that you can perform yourself. Artificial Intelligence for Humans is a book series meant to teach AI to those without an extensive mathematical background. The reader needs only a knowledge of basic college algebra or computer programming—anything more complicated than that is thoroughly explained. Every chapter also includes a programming example. Examples are currently provided in Java, C#, R, Python and C. Other languages planned.

Über den Autor und weitere Mitwirkende

Jeff Heaton is an Informatics Scientist programmer specializing in Java, C#, Groovy, Scala, C/C++, SQL, R, and Octave. He is an active technology blogger, open source contributor, and author of more than ten books. His areas of expertise include Data Science, Predictive Modeling, Data Mining, Big Data, Business Intelligence, and Artificial Intelligence. Jeff holds a Master’s Degree in Information Management from Washington University and is a Senior Member of the IEEE, a Sun Certified Java Programmer, the lead developer for the Encog Machine Learning Framework open source project, and an Associate of Reinsurance Administration (ARA, LOMA).


  • Format: Kindle Edition
  • Dateigröße: 3105 KB
  • Seitenzahl der Print-Ausgabe: 204 Seiten
  • Gleichzeitige Verwendung von Geräten: Keine Einschränkung
  • Verkauf durch: Amazon Media EU S.à r.l.
  • Sprache: Englisch
  • Text-to-Speech (Vorlesemodus): Aktiviert
  • X-Ray:
  • Word Wise: Nicht aktiviert
  • Amazon Bestseller-Rang: #207.432 Bezahlt in Kindle-Shop (Siehe Top 100 Bezahlt in Kindle-Shop)

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Die hilfreichsten Kundenrezensionen auf (beta) 4.4 von 5 Sternen  9 Rezensionen
5 von 5 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
5.0 von 5 Sternen A good primer for AI 9. Januar 2014
Von Brookemeister - Veröffentlicht auf
Format:Kindle Edition|Verifizierter Kauf
I've wanted to better understand artificial intelligence for a long time. This book has opened the door for me. It requires a little mathematical aptitude, but little else, as the author starts with basic concepts and gradually builds on them. I like the examples and illustrations. They helped me digest and build my understanding one step at a time.

I've been in contact with the author and found out that, with self-publishing, you can pretty immediately turn around reader feedback and make incremental improvements to the book. Since I bought the book last month, a number of improvements have already been made.
2 von 2 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
4.0 von 5 Sternen Pretty good 28. April 2014
Von Ate Eight - Veröffentlicht auf
Format:Taschenbuch|Verifizierter Kauf
I'm a fan of Heaton's books in general, they are excellent resources for software engineers looking to learn about AI and neural networks but this book seems somewhat less focused than his other works. It feels a bit like a hodgepodge of different things - a useful hodgepodge, but a hodgepodge nonetheless. I look forward to seeing the rest of the books in this series!
1 von 1 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
5.0 von 5 Sternen Excellent 23. Juni 2014
Von John Pane - Veröffentlicht auf
Format:Kindle Edition|Verifizierter Kauf
One of the great attributes of this book is that it presents the material is a way that is very easy to comprehend, if you are confused by the mathematics of other texts, get this!
1 von 1 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
5.0 von 5 Sternen Excellent book 11. Juni 2014
Von Marcelo G. Martinez - Veröffentlicht auf
Format:Kindle Edition|Verifizierter Kauf
Covers fundamental topics in AI and machine learning. The Algorithms are presented in a easy way to understand.
Excellent book!
5.0 von 5 Sternen Very useful in both understanding the basic workings of the topics ... 28. September 2014
Von Donald Bosley - Veröffentlicht auf
Format:Taschenbuch|Verifizierter Kauf
As a person with a non-technical and non-mathematical background, I have found the information in this book presented in an extremely clear and concise fashion. Very useful in both understanding the basic workings of the topics at hand, and understanding the algorithms from a plain English standpoint. A handful of typo-s / words missing from sentences, but nothing that destroys the flow of the book or Heaton's ability to break down complex concepts for the average person. Looking forward to reading more from the series.
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