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Artificial Intelligence: A Modern Approach introduces basic ideas in artificial intelligence from the perspective of building intelligent agents, which the authors define as "anything that can be viewed as perceiving its environment through sensors and acting upon the environment through effectors." This textbook is up-to-date and is organized using the latest principles of good textbook design. It includes historical notes at the end of every chapter, exercises, margin notes, a bibliography, and a competent index. Artificial Intelligence: A Modern Approach covers a wide array of material, including first-order logic, game playing, knowledge representation, planning, and reinforcement learning.
Kurzbeschreibung
This is an introduction to the theory and practice of artificial intelligence. It uses an intelligent agent as the unifying theme throughout, and covers areas that are sometimes underemphasized elsewhere. These include reasoning under uncertainty, learning, natural language, vision and robotics. The book also explains in detail some of the more recent ideas in the field, including simulated annealing, memory-bounded search, global ontologies, dynamic belief networks, neural nets, inductive logic programming, computational learning theory, and reinforcement learning.
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9 von 9 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Format:Gebundene Ausgabe
Das Buch "Artificial Intelligence - A Modern Approach" von Russell und Norvig ist ein Standardwerk, was die gängigsten Methoden der künstlichen Intelligenz angeht. Es wird vielfach von Dozenten an Hochschulen als begleitende Literatur zu einer Vorlesung zur künstlichen Intelligenz empfohlen, und eignet sich dazu auch sehr gut. Die meisten Vorgehensweisen werden anhand von schlüssigen Beispielen illustriert und auch sonst verständlich erklärt für den Leser, der des Englischen gut befähigt ist.
Es sind alle Bereiche der modernen künstlichen Intelligenz - wie sie von Informatikerseite her verstanden wird - abgedeckt, auch ein Kapitel zu neuronalen Netzwerken fehlt nicht. Die ersten Kapitel beschäftigen sich jedoch mit einfachen bis komplizierten Suchalgorithmen, heuristische Suchmethoden, vollständige und nicht-vollständige. Das Buch erweitert dann nach und nach den Horizont, und gelangt in die Gefilde der Logik ertser Stufe, über welche dann logische Schlußverfahren vorgestellt werden. Von dort geht es dann weiter zu den probabilistischen Methoden und Lernverfahren bei nicht vollständig bekannten Welten.
Das Buch ist alles in allem sehr empfehlenswert, vielleicht weniger zum Selbststudium, denn dazu ist es einfach zu umfangreich, aber als Nachschlagewerk ist es auf jeden Fall geeignet. Hat etwas mit künstlicher Intelligenz zu tun, wird es wahrscheinlich in diesem Buch zu finden sein. (Dies ist eine Amazon.de an der Uni-Studentenrezension.)
18 von 19 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Format:Taschenbuch
Ich habe mir in meinem Studentenleben so manchen dicken Schmöker gekauft. Allerdings war ich bisher der Meinung, dass man diese Wälzer eher als Nachschlagewerk nutzt, denn wer liest sowas schon durch. Das Buch von Russel/Norvig hat mich jedoch derart gefesselt, dass ich nicht aufhören konnte und die 1200 Seiten (der deutschen Ausgabe) einfach durchgelesen habe.
Die Autoren vereinen darin viele Themen (Problemlösen, Wissen und Schliessen, Planen, Schliessen unter Unsicherheit, Leren, praktische Anwendungen) die jedes für sich ein eigenes Buch darstellen könnten. Denn sie gehen durchaus auch in die Tiefe. Die meiner Meinung nach grösste Stärke bei diesem Buch ist jedoch, dass die unterschiedlichen Kapitel und verschiedenen Themen harmonisch ineinander übergehen und die Autoren deutlich machen, wieso für dieses und jenes Problem unterschiedliche Denkansätze nötig sind.
Einziges Manko mag für den einen und anderen eventuell der sehr theoretische Ansatz sein. Man wird in diesem Buch keinen lauffähigen Code finden, jedoch ist man mit entsprechenden Programmierkenntnissen nach jedem Kapitel in der Lage das eben gelernte selbst umzusetzen. Ausserdem sollte man ein gewisses Basiswissen vor allem in der Algorithmik und auch der Mathematik mitbringen.
Jeder der sich langfristig mit KI befassen will bekommt hier ein solides und vor allem breites Fundament in der KI.
7 von 7 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Format:Gebundene Ausgabe
It is a rare occation I find myself compelled to keep on reading a textbook beyond what is required by the course for which I am studying. I got the book almost three weeks into the AI course, after having become almost desparate with the math dominated lecture notes. The book explains the same issues in a clear and understandable manner, and makes studying enjoyable. The only minus is the end-of-chapter questions that seem to be unecessarely ambigious - it is often difficult to understand what exactly is required by the question. Other than that, the book is well structured and contains margin-notes which I find to be very helpful. I would gladly recommend it to anyone aspiring to understand AI, as well as for anyone aspiring to understand how good textbooks are writen!
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Als Taschenbuch fürchterlich
Zwischen all den Gelehrten, die sich um den Inhalt streiten, den ich nur aus studentischer Sicht beurteilen kann, wollte ich noch eine kleine Anmerkung zur Taschenbuch-Version... Lesen Sie weiter...
Veröffentlicht am 15. März 2007 von n.n.
This book is the worst book on AI ever.
It's horrible to read all this bla, bla on hundreds of pages to find out what could be said in some sentences. Lesen Sie weiter...
Am 8. Januar 2003 veröffentlicht
Ein wirklich gut geschriebenes Lehrbuch der KI
Ein ungewöhnliche Idee fällt direkt auf:I m Stil der Winnie the Pooh-Bücher wird jedes Kapitel in einem Satz zusammengefasst. Lesen Sie weiter...
Am 9. Mai 2001 veröffentlicht
Encyclopedic
While R&N's coverage of topics in Artificial Intelligence is no doubt encyclopedic, several problems exist with the book:
1) The textbook is awfully traditional and only... Lesen Sie weiter...
Veröffentlicht am 13. Dezember 1999 von whywong
A landmark in AI textbooks
The publication of this textbook was a major step forward, not only for the teaching of AI, but for the unified view of the field that this book introduces. Lesen Sie weiter...
Veröffentlicht am 19. Oktober 1999 von Thomas G. Dietterich
Excellent resource
It's the best source for AI programming I've seen. I've used this in my own programming. It has an excellent broad range of coverage of topics.
Am 3. Oktober 1999 veröffentlicht
Hervorragendes KI-Buch
Den Autoren Russel und Norvig gelingt es mit diesem Buch in hervorragender Weise einen sowohl breiten als auch tiefen Einblick in die verschiedenen Gebiete der künstlichen... Lesen Sie weiter...
Am 30. August 1999 veröffentlicht
Not the best I've ever seen
This book, while covering a lot of range that's needed for college level student, it's confusing in my opinion. It's not that this book is really bad, it's just how it's written. Lesen Sie weiter...
Am 3. Juni 1999 veröffentlicht
First port of call for everything AI
An essential core text for anyone interested in artificial intelligence with a particular emphasis on the practical use and implementation of intelligent agents. Lesen Sie weiter...
Am 13. Januar 1999 veröffentlicht
Excellent book for Lecture notes
Have surveyed various AI books for lecturing of AI (Foundation) and found that this is the best book as far as the syllabus is concerned: Introduction, Intelligent Agents (v... Lesen Sie weiter...
Am 30. Dezember 1998 veröffentlicht
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