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Applied Longitudinal Data Analysis for Epidemiology: A Practical Guide
 
 
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Applied Longitudinal Data Analysis for Epidemiology: A Practical Guide [Englisch] [Taschenbuch]

Jos W. R. Twisk (Autor)
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Produktinformation

  • Taschenbuch: 320 Seiten
  • Verlag: Cambridge University Press (27. März 2003)
  • Sprache: Englisch
  • ISBN-10: 0521525802
  • ISBN-13: 978-0521525800
  • Größe und/oder Gewicht: 24,5 x 17,1 x 1,6 cm
  • Durchschnittliche Kundenbewertung: 5.0 von 5 Sternen  Alle Rezensionen anzeigen (1 Kundenrezension)
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Jos W. R. Twisk
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Produktbeschreibungen

Pressestimmen

'Overall, the book is well written, and the material is rich and carefully organised … the book is a welcome reference manual or practical guide for practitioners of statistical methods in (but not limited to) epidemiological and clinical studies. The book's main value is in its rather comprehensive presentation of a collection of longitudinal data analyses arising from different research questions. In this sense, the book is unique. Some practitioners of statistics may have struggled to learn longitudinal data analysis by reading manuals of software packages. this book is potentially of great benefit to them.' Journal of the American Statistical Association

Über das Produkt

In this book the most important techniques available for longitudinal data analysis are discussed, including simple techniques such as the paired t-test and summary statistics, and more sophisticated techniques such as generalised estimating equations and random coefficient analysis. This practical guide is suitable for non-statisticians involved in medical research and epidemiology.
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In diesem Buch (Mehr dazu)
Einleitungssatz
Longitudinal studies are defined as studies in which the outcome variable is repeatedly measured; i.e. the outcome variable is measured in the same individual on several different occasions. Lesen Sie die erste Seite
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Die hilfreichsten Kundenrezensionen
Von Ein Kunde
Format:Gebundene Ausgabe
This practical guide is very useful for everyone who has to deal with longitudinal data. Because of the very "applied language" of the author it is understandable also for non-statisticians. The author describes the most important techniques for longitudinal data. He illustrates the proposed methodologies using different datasets and demonstrates the model fitting by common statistical software packages.
Highly recommended!

Bernd Genser, PhD
Biostatistician, Salvador, Brazil
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Die hilfreichsten Kundenrezensionen auf Amazon.com (beta)
Amazon.com:  2 Rezensionen
4 von 4 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
GREAT book! 15. Dezember 2004
Von W. Kittikraisak - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format:Taschenbuch
This book is really useful and handy. It is very well written and easy to read. As the name stated, it provides very practical guides for those who don't have strong background in Statistics but are dealing with longitudinal data. It is written in an example guided format. The outputs from the analysis and guidelines on how to interpret them step by step are included. There is no heavy Statistical notation and you don't need to translate Statistics into English. At the end of the book, there are chapters of how to handle missing data and softwares used in longitudinal data analysis. This book is probably too boring if you are a hardcore Statistician.
Best book on longitudinal data analysis I ever read 3. April 2011
Von Drannmaria - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format:Taschenbuch
The discussion of sphericity alone is worth the price of the book. I particularly appreciated throughout the book the use of computer output along with discussion of interpretation of the results. It really delivers on the promise of being an "applied" discussion. The one thing I wish the author had included was the programs that produced the output, or at least had those available on a companion website
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