Möchten Sie verkaufen? Hier verkaufen
Analytische Informationssysteme: Data Warehouse, On-Line Analytical Processing, Data Mining
 
 
Den Verlag informieren!
Ich möchte dieses Buch auf dem Kindle lesen.

Sie haben keinen Kindle? Hier kaufen oder eine gratis Kindle Lese-App herunterladen.

Analytische Informationssysteme: Data Warehouse, On-Line Analytical Processing, Data Mining [Gebundene Ausgabe]

Peter Chamoni , Peter Gluchowski
4.0 von 5 Sternen  Alle Rezensionen anzeigen (1 Kundenrezension)

Erhältlich bei diesen Anbietern.


Weitere Ausgaben

Amazon-Preis Neu ab Gebraucht ab
Gebundene Ausgabe EUR 69,95  
Gebundene Ausgabe, 2. Juli 1999 --  
Dieses Buch gibt es in einer neuen Auflage:
Analytische Informationssysteme: Business Intelligence-Technologien und -Anwendungen Analytische Informationssysteme: Business Intelligence-Technologien und -Anwendungen 4.0 von 5 Sternen (1)
EUR 69,95
Auf Lager.

Hinweise und Aktionen

  • Tipp für Studenten
    Ein Jahr Prime kostenlos und einen 20% erhöhten Eintauschwert auf Trade-In erhalten alle Studenten die bei Amazon Student angemeldet sind.


Produktinformation

  • Gebundene Ausgabe: 484 Seiten
  • Verlag: Springer Berlin Heidelberg; Auflage: 2., neubearb. Aufl. (2. Juli 1999)
  • Sprache: Deutsch
  • ISBN-10: 3540658432
  • ISBN-13: 978-3540658436
  • Größe und/oder Gewicht: 24,3 x 16,7 x 3,7 cm
  • Durchschnittliche Kundenbewertung: 4.0 von 5 Sternen  Alle Rezensionen anzeigen (1 Kundenrezension)
  • Amazon Bestseller-Rang: Nr. 820.337 in Bücher (Siehe Top 100 in Bücher)
  • Komplettes Inhaltsverzeichnis ansehen

Produktbeschreibungen

Kurzbeschreibung

Neben den operativen Informationssystemen, welche die Abwicklung des betrieblichen Tagesgeschäftes unterstützen, treten heute verstärkt Informationssysteme für analytische Aufgaben der Fach- und Führungskräfte in den Vordergrund. In fast allen Unternehmen werden derzeit Begriffe und Konzepte wie Data Warehouse, On-Line Analytical Processing und Data Mining diskutiert und die zugehörigen Produkte evaluiert. Vor diesem Hintergrund zielt der vorliegende Sammelband darauf ab, einen aktuellen Überblick über Technologien, Produkte und Trends zu bieten. Als Entscheidungsgrundlage für den Praktiker beim Aufbau und Einsatz derartiger analytischer Informationssysteme können die unterschiedlichen Beiträge aus Wirtschaft und Wissenschaft wertvolle Hilfestellung leisten.


In diesem Buch (Mehr dazu)
Nach einer anderen Ausgabe dieses Buches suchen.
Ausgewählte Seiten ansehen
Buchdeckel | Copyright | Inhaltsverzeichnis | Auszug | Stichwortverzeichnis
Hier reinlesen und suchen:

Vorgeschlagene Tags zu ähnlichen Produkten

 (Was ist das?)
Setzen Sie den ersten relevanten Tag hinzu (ein Schlüsselwort, das mit diesem Produkt in engem Zusammenhang steht).
 
(2)
(2)
(2)
(1)
(1)

 

Eine digitale Version dieses Buchs im Kindle-Shop verkaufen

Wenn Sie ein Verleger oder Autor sind und die digitalen Rechte an einem Buch haben, können Sie die digitale Version des Buchs in unserem Kindle-Shop verkaufen. Weitere Informationen

Kundenrezensionen

5 Sterne
0
3 Sterne
0
2 Sterne
0
1 Sterne
0
Die hilfreichsten Kundenrezensionen
21 von 22 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Format:Gebundene Ausgabe
Die Herausgeber haben in ihrem Werk Autoren und Beiträge zusammengestellt, die inhaltlich das Themengebiet auch noch nach Jahren der Erscheinung abzudecken vermögen. In der Tat hat sich hier auch nichts wesentliches verändert, und jeder, der sich mit Data Warehouse, OLAP und Data Mining befassen möchte, ist meiner Meinung nach gut beraten, die Anschaffung des Buches in Erwägung zu ziehen, da andere Autoren nicht die Unterordnung der einzelnen Technologien unter einen Überbegriff so darstellen können, wie das hier der Fall ist.

Darüber hinaus sollte man aber schon ein gewisses Verständnis für Datenbanktechnologien mitbringen, weswegen sich dieses Buch nicht für absolute Neueinsteiger eignet. Jedoch wird das Thema Data Mining nicht in der gebührenden Tiefe behandelt, sondern kommt als Teil 3 des Sammelbandes viel zu kurz. Demgegenüber wird mehr Gewicht auf die Dateneinspeisung und - aufbereitung im Data Warehouse und auf die technischen Möglichkeiten der OLAP- Technologie gelegt.

Als anspruchsvoller Überblick mit adäquater wissenschaftlicher Darstellung ist dieses Buch aber jedem Interessierten nur zu empfehlen, zumal im Vergleich zur ersten Auflage wesentliche Überarbeitungen stattgefunden haben und neue Beiträge aufgenommen wurden.

War diese Rezension für Sie hilfreich?
Kundenrezensionen suchen
Nur in den Rezensionen zu diesem Produkt suchen

Kunden diskutieren

Das Forum zu diesem Produkt
Diskussion Antworten Jüngster Beitrag
Noch keine Diskussionen

Fragen stellen, Meinungen austauschen, Einblicke gewinnen
Neue Diskussion starten
Thema:
Erster Beitrag:
Eingabe des Log-ins
 


Aktive Diskussionen in ähnlichen Foren
Kundendiskussionen durchsuchen
Alle Amazon-Diskussionen durchsuchen
   
Ähnliche Foren


Lieblingslisten


Ähnliche Artikel finden


Anhand des Sachgebietes nach ähnlichen Produkten suchen:


Ihr Kommentar