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Produktbeschreibungen
Kurzbeschreibung
Algorithmen aus den Bereichen Sortieren, Textsuche, Codierung und Kryptografie werden in diesem Buch absolut verständlich beschrieben. Ausführliche Beschreibungen zeigen, dass es für ein und dasselbe Problem sehr unterschiedliche Lösungsideen gibt. Großer Wert wurde auf die didaktische Ausarbeitung der Themen gelegt, so dass es gelingt, wissenschaftliche Genauigkeit und verständliche Darstellung zu vereinbaren. Vorausgesetzt werden neben Grundkenntnissen in Java oder einer höheren Programmiersprache elementare Kenntnisse in Mathematik. Aus dem Inhalt: Sortieren, Textsuche, Graphenprobleme; Parsen und Übersetzen; Datenkompression, Fehlerkorrektur, Kryptografie; binäre Addition, modulare Multiplikation, Schnelle Fourier-Transformation. Eine Spezialität des Buches ist das Kapitel über Sortiernetze und die darauf basierenden parallelen Sortierverfahren.
Über den Autor
Prof. Dr. Hans Werner Lang ist seit 1994 Professor am Institut für Medieninformatik und Technische Informatik an der Fachhochschule Flensburg.
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Kundenrezensionen
Die hilfreichsten Kundenrezensionen
29 von 32 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Format:Taschenbuch
Das Buch "Algorithmen in Java" von H.-W. Lang ist ein idealer Einstieg für Studenten einer technischen Fachrichtung oder interessierte Laien in das Gebiet der Algorithmen. Es liefert eine interessante Reise durch die wichtigsten Basisproblemstellungen für Computeranwendungen und führt auf didaktisch geschickte Weise auf deren Lösungen zu; häufig so, dass der Leser den Eindruck bekommt, er selbst habe die entscheindenden Ideen entwickelt.
Behandelt werden neben Standardfragestellungen wie Sortieren, Textsuche und Graphenalgorithmen auch Basisverfahren der schnellen Computer-Arithmetik sowie die Grundmethoden der Public-Key-Kryptographie. Quasi im Vorbeigehen wird der Leser mit Techniken wie Divide-And-Conquer oder Rekursivität in Algortihmen vertraut gemacht.
Die Besondere Qualität des Buches liegt in der Fähigkeit des Autors, schwierige Dinge auf einfache Weise darzustellen.
Behandelt werden neben Standardfragestellungen wie Sortieren, Textsuche und Graphenalgorithmen auch Basisverfahren der schnellen Computer-Arithmetik sowie die Grundmethoden der Public-Key-Kryptographie. Quasi im Vorbeigehen wird der Leser mit Techniken wie Divide-And-Conquer oder Rekursivität in Algortihmen vertraut gemacht.
Die Besondere Qualität des Buches liegt in der Fähigkeit des Autors, schwierige Dinge auf einfache Weise darzustellen.
2 von 2 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Format:Taschenbuch
Die Wahl fällt einem nicht leicht, wenn man nach der passenden Literatur über Algorithmen sucht. Meistens muss man sich dabei zwischen Formalismen, umfassenden Erklärungen und Implementierungshinweisen entscheiden. Das eine dient dann zum Nachschlagen, das andere zum ausführlichen Lesen. Diesem Buch gelingt ein relativ guter Ausgleich. Allerdings birgt es auch Schwächen.
Standardthemen wie Sortierung werden noch relativ ausführlich dargelegt. Selbiges gilt für die Kapitel der Textsuche und der Parser. Dabei wird insbesondere eine Teilmenge der den Parsern zugrundeliegenden Formalismen aus der theoretischen Informatik eingeführt. Letzteres empfand ich nicht als notwendig aber dennoch sehr angenehm, wenn die Theorie erst noch kommt oder schon eine Weile her ist. Ähnlich ist es bei den verbleibenden Kapiteln: es werden mal kurz, mal weniger kurz die formalen Fundamente beleuchtet. Nicht immer wird ein Programmierbeispiel gegeben, was der Titel des Buches jedoch auch nicht verspricht. Die vorhandenen Programmierbeispiele sind durchaus nützlich und in der Regel kompakt gehalten, was den Lesefluss beibehält. Insgesamt werden ein ganze Menge Algorithmen vermittelt, die der eine oder andere bestimmt noch nicht gesehen hat - mir jedenfalls waren einige ganz neu.
Damit aber auch zu den Schwächen. Man sollte sich im klaren sein, dass 372 Seiten nicht die gesamte Vielfalt von Algorithmen, ihrer Korrektheit, Effizienz und Eleganz inklusive Programmierbeispielen bieten können. Dazu muss man dann schon The Art of Computer Programming (Donald E. Knuth) zur Hand nehmen (wenn das den reicht). Aber diesen Anspruch stellt sich der Autor zu recht nicht. Die Folge ist aber, dass viele Kapitel (z.B. FFT, Kodierung, Korrektheit) einfach zu kurz kommen und allenfalls als Nachschlagematerial dienen. Da fehlt dann einfach zu viel Kontext.
Somit hat das Buch im Wesentlichen meinen Anspruch erfüllt, da es eine ganze Hand voll Algorithmen mehr oder weniger umfangreich präsentiert und hier und da auch Beispiele anführt. Ein paar Übungsaufgaben liegen als kleine Praxisanregung auch bereit, was ich hier und da ganz nett fand. Insgesamt finde ich den den trade-off zwischen Theorie und Implementierung durchaus gelungen und lesenswert, zur Not auch zum stöbern ganz nett.
Mein Profil: Informatik im 5. Semester an einer Universität
Standardthemen wie Sortierung werden noch relativ ausführlich dargelegt. Selbiges gilt für die Kapitel der Textsuche und der Parser. Dabei wird insbesondere eine Teilmenge der den Parsern zugrundeliegenden Formalismen aus der theoretischen Informatik eingeführt. Letzteres empfand ich nicht als notwendig aber dennoch sehr angenehm, wenn die Theorie erst noch kommt oder schon eine Weile her ist. Ähnlich ist es bei den verbleibenden Kapiteln: es werden mal kurz, mal weniger kurz die formalen Fundamente beleuchtet. Nicht immer wird ein Programmierbeispiel gegeben, was der Titel des Buches jedoch auch nicht verspricht. Die vorhandenen Programmierbeispiele sind durchaus nützlich und in der Regel kompakt gehalten, was den Lesefluss beibehält. Insgesamt werden ein ganze Menge Algorithmen vermittelt, die der eine oder andere bestimmt noch nicht gesehen hat - mir jedenfalls waren einige ganz neu.
Damit aber auch zu den Schwächen. Man sollte sich im klaren sein, dass 372 Seiten nicht die gesamte Vielfalt von Algorithmen, ihrer Korrektheit, Effizienz und Eleganz inklusive Programmierbeispielen bieten können. Dazu muss man dann schon The Art of Computer Programming (Donald E. Knuth) zur Hand nehmen (wenn das den reicht). Aber diesen Anspruch stellt sich der Autor zu recht nicht. Die Folge ist aber, dass viele Kapitel (z.B. FFT, Kodierung, Korrektheit) einfach zu kurz kommen und allenfalls als Nachschlagematerial dienen. Da fehlt dann einfach zu viel Kontext.
Somit hat das Buch im Wesentlichen meinen Anspruch erfüllt, da es eine ganze Hand voll Algorithmen mehr oder weniger umfangreich präsentiert und hier und da auch Beispiele anführt. Ein paar Übungsaufgaben liegen als kleine Praxisanregung auch bereit, was ich hier und da ganz nett fand. Insgesamt finde ich den den trade-off zwischen Theorie und Implementierung durchaus gelungen und lesenswert, zur Not auch zum stöbern ganz nett.
Mein Profil: Informatik im 5. Semester an einer Universität
0 von 1 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Format:Taschenbuch
Algorithmen in Java
von Hans Werner Lang
Dieses Fachbuch ist nur etwas für Einsteiger.
Es bietet grundlegende Algorithmen aus verschiedenen Teilgebieten
übersichtlich und einsteigerfreundlich.
Da das Buch nur ca 370 Seiten umfasst, werden bei einigen Gebieten
nur die Idee des Algorithmuses vermittelt.
Die Stärke des Buches ist die Angabe von Algorithmen in funktionierendem
Java-Code. Dies ist natürlich für Einsteiger sehr hilfreich.
Von Sortieren über Parser und Graphenalgorithmen bis zu Codierung und Zahlentheorie
werden hier viele Themen mal kürzer und mal länger behandelt.
Das Buch schlägt gewaltige Sprünge zwischen diesen Themengebieten.
Daher könnte das Buch auch als eine Art Nachschlagewerk dienen.
Für Fortgeschrittene ist dieses Buch allerdings nicht zu empfehlen.
von Hans Werner Lang
Dieses Fachbuch ist nur etwas für Einsteiger.
Es bietet grundlegende Algorithmen aus verschiedenen Teilgebieten
übersichtlich und einsteigerfreundlich.
Da das Buch nur ca 370 Seiten umfasst, werden bei einigen Gebieten
nur die Idee des Algorithmuses vermittelt.
Die Stärke des Buches ist die Angabe von Algorithmen in funktionierendem
Java-Code. Dies ist natürlich für Einsteiger sehr hilfreich.
Von Sortieren über Parser und Graphenalgorithmen bis zu Codierung und Zahlentheorie
werden hier viele Themen mal kürzer und mal länger behandelt.
Das Buch schlägt gewaltige Sprünge zwischen diesen Themengebieten.
Daher könnte das Buch auch als eine Art Nachschlagewerk dienen.
Für Fortgeschrittene ist dieses Buch allerdings nicht zu empfehlen.
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