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Kurzbeschreibung
Der "Cormen" bietet eine umfassende und vielseitige Einführung in das moderne Studium von Computeralgorithmen. Schritt für Schritt werden in den weitgehend eigenständig gestalteten Kapiteln die Algorithmen, deren Entwurfstechniken sowie Anwendungsgebiete bzw. verwandte Themen vorgestellt. Alle Algorithmen werden detailliert beschrieben und leicht verständlich in Pseudocode entworfen. Sorgfältige Erklärungen zur notwendigen Mathematik helfen, die Analyse der Algorithmen zu verstehen. Den Autoren ist es dabei geglückt, Erklärungen elementar zu halten, ohne auf Tiefe oder mathematische Exaktheit zu verzichten. Zahlreiche Abbildungen verdeutlichen, wie die Algorithmen arbeiten. Über 1000 Übungen und Problemstellungen und ein umfangreiches Quellen- und Literaturverzeichnis komplettieren das Lehrbuch, das durch das ganze Studium führt, aber auch noch danach als mathematisches Nachschlagewerk oder technisches Handbuch von hohem Nutzen ist.
Über den Autor
Prof. Dr. Thomas H. Cormen lehrt Informatik am Department of Computer Science des Dartmouth College, Hanover, NH, USA.
Charles E. Leiserson lehrt am Department of Electrical Engineering and Computer Science des MIT, Cambridge, MA, USA.
Ronald L. Rivest ist Professor für Elektrotechnik und Informatik am Massachusetts Institute of Technology (MIT) in Cambridge, Massachusetts, USA. Er arbeitet im Labor für Informatik und Künstliche Intelligenz (Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory, CSAIL) und ist unter anderem Gründer der Gruppe Kryptographie und Informationssicherheit (Cryptography and Information Security Group). Seine Forschungsschwerpunkte liegen auf Kryptographie, Computer- und Netzwerksicherheit, elektronischer Abstimmung/Wahl und Algorithmen. Er ist ferner Mitbegründer der RSA Security Inc., einer weltweit agierenden Firma im Bereich Schutz von Online-Identitäten und digitalen Vermögenswerten sowie von Peppercoin, einem Anbieter von Finanzdienstleistungen.
Clifford Stein ist Professor im Fachbereich Industrial Engineering und Operations Research (IEOR) an der Columbia Universität, New York, USA. Ferner hat er eine Stelle im Fachbereich Informatik inne. Zudem ist er Leiter des Undergraduate Programs am IEOR. Vor seiner Professur an der Columbia war er neun Jahre lang wissenschaftlicher Mitarbeiter und außerordentlicher Professor am Dartmouth College der Fakultät für Informatik. Seine Forschungsinteressen gelten dem Entwurf und der Analyse von Algorithmen, der kombinatorischen Optimierung, Operations Research, Netzwerk-Algorithmen, Algorithmentechnik und rechnerbetonter Biologie. Professor Stein hat auf seinem Gebiet viele federführende Beiträge veröffentlicht und zahlreiche Leitartikel für renommierte Fachzeitschriften geschrieben, u.a. für die ‚ACM Transactions on Algorithms', ‚Mathematical Programming', ‚Journal of Algorithms', ‚SIAM Journal on Discrete Mathematics' and ‚Operations Research Letters'. Er ist Preisträger angesehener Auszeichnungen wie dem NSF Career Award und dem Karen Wetterhahn Award for Distinguished Creative or Scholarly Achievement.
Paul Molitor ist Professor für Technische Informatik an der Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg. Vor seiner Tätigkeit an der Universität Halle war er Professor für Schaltungstechnik an der Humboldt-Universität zu Berlin (1993/94) bzw. Projektleiter in dem an der Universität des Saarlandes und der Universität Kaiserslautern angegliederten Sonderforschungsbereich »VLSI Entwurfsmethoden und Parallelität« (1983-1992). Er studierte Informatik und Mathematik an der Universität des Saarlandes (Diplom 1982, Promotion 1986, Habilitation 1992).
Charles E. Leiserson lehrt am Department of Electrical Engineering and Computer Science des MIT, Cambridge, MA, USA.
Ronald L. Rivest ist Professor für Elektrotechnik und Informatik am Massachusetts Institute of Technology (MIT) in Cambridge, Massachusetts, USA. Er arbeitet im Labor für Informatik und Künstliche Intelligenz (Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory, CSAIL) und ist unter anderem Gründer der Gruppe Kryptographie und Informationssicherheit (Cryptography and Information Security Group). Seine Forschungsschwerpunkte liegen auf Kryptographie, Computer- und Netzwerksicherheit, elektronischer Abstimmung/Wahl und Algorithmen. Er ist ferner Mitbegründer der RSA Security Inc., einer weltweit agierenden Firma im Bereich Schutz von Online-Identitäten und digitalen Vermögenswerten sowie von Peppercoin, einem Anbieter von Finanzdienstleistungen.
Clifford Stein ist Professor im Fachbereich Industrial Engineering und Operations Research (IEOR) an der Columbia Universität, New York, USA. Ferner hat er eine Stelle im Fachbereich Informatik inne. Zudem ist er Leiter des Undergraduate Programs am IEOR. Vor seiner Professur an der Columbia war er neun Jahre lang wissenschaftlicher Mitarbeiter und außerordentlicher Professor am Dartmouth College der Fakultät für Informatik. Seine Forschungsinteressen gelten dem Entwurf und der Analyse von Algorithmen, der kombinatorischen Optimierung, Operations Research, Netzwerk-Algorithmen, Algorithmentechnik und rechnerbetonter Biologie. Professor Stein hat auf seinem Gebiet viele federführende Beiträge veröffentlicht und zahlreiche Leitartikel für renommierte Fachzeitschriften geschrieben, u.a. für die ‚ACM Transactions on Algorithms', ‚Mathematical Programming', ‚Journal of Algorithms', ‚SIAM Journal on Discrete Mathematics' and ‚Operations Research Letters'. Er ist Preisträger angesehener Auszeichnungen wie dem NSF Career Award und dem Karen Wetterhahn Award for Distinguished Creative or Scholarly Achievement.
Paul Molitor ist Professor für Technische Informatik an der Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg. Vor seiner Tätigkeit an der Universität Halle war er Professor für Schaltungstechnik an der Humboldt-Universität zu Berlin (1993/94) bzw. Projektleiter in dem an der Universität des Saarlandes und der Universität Kaiserslautern angegliederten Sonderforschungsbereich »VLSI Entwurfsmethoden und Parallelität« (1983-1992). Er studierte Informatik und Mathematik an der Universität des Saarlandes (Diplom 1982, Promotion 1986, Habilitation 1992).
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Buchdeckel | Copyright | Inhaltsverzeichnis | Auszug | Stichwortverzeichnis
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Kundenrezensionen
Die hilfreichsten Kundenrezensionen
27 von 28 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Format:Gebundene Ausgabe
Ich hab mir dieses Buch begleitend zur Vorlesung "Algorithmen und Datenstrukturen 2" für mein Informatikstudium gekauft. Als vorlesungsbegleitende Lektüre ist dieses Werk genial, aber eben auch danach noch sehr gut zu gebrauchen.
Die Erklärung sind einfach, ausführlich und vollständig. Man wird sehr gut an das Thema und Problem heran geführt und die Erklärung ist vorbildlich.
Die grafische Aufbereitung ist ansprechend und sehr übersichtlich. Es werden Grafiken eingesetzt, wenn sinnvoll, die das Verständnis von zB. Graphalgorithmen gut unterstützen.
Abschließend lässt sich sagen, dass ich mit dem Buch sehr zufrieden bin und es sich auch gut zum Selbststudium eignet. Es wird ein breites Spektrum an Algorithmen abgedeckt. Dieses Buch sollte in keinem Informatikregal fehlen!
Die Erklärung sind einfach, ausführlich und vollständig. Man wird sehr gut an das Thema und Problem heran geführt und die Erklärung ist vorbildlich.
Die grafische Aufbereitung ist ansprechend und sehr übersichtlich. Es werden Grafiken eingesetzt, wenn sinnvoll, die das Verständnis von zB. Graphalgorithmen gut unterstützen.
Abschließend lässt sich sagen, dass ich mit dem Buch sehr zufrieden bin und es sich auch gut zum Selbststudium eignet. Es wird ein breites Spektrum an Algorithmen abgedeckt. Dieses Buch sollte in keinem Informatikregal fehlen!
28 von 33 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Format:Gebundene Ausgabe
Das Buch ist ein Standardwerk für die Thematik Algorithmen und Datenstrukturen. Die Themen werden sehr verständlich und umfangreich mit vielen Beispielen aufbereitet. Hilfreich sind auch die Übungsaufgaben am Ende eines Kapitels, leider fehlen entsprechende Lösungen.
An meiner Universität (FSU Jena) ist "Algorithmen - Eine Einführung" Pflicht für Informatik-Studenten für die Vorlesung Theoretische Informatik 1. Aber auch für andere Informatikinteressierte ist es ein Muss!
1 von 1 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Format:Gebundene Ausgabe|Von Amazon bestätigter Kauf
Die deutsche Auflage von dem amerikanischen Bestseller "Introduction to Algorithms" von den vier renommierten Ikonen Thomas H. Cormen, Clifford Stein, Charles E. Leiserson und Robert L. Rivest wurde mit der 2. Auflage endlich auch in das Deutsche übersetzt. Ronald Linn Rivest ist bekannt, als Kryptograph der bekannten RSA oder MD5 Algorithmen.
Das Buch "Algorithmen - Eine Einführung" umfasst 1200 Seiten. Ich besitze seit einigen Jahren die 2. Auflage, nachdem ich schon das Buch "Algorithmen und Datenstrukturen" von Gunter Saake erworben hatte. Dieses behandelt das Thema in einer etwas vereinfachteren Art mithilfe von Java, deckt aber nur wesentliche Themengebiete ab.
"Algorithmen - Eine Einführung" hingegen behandelt unglaublich viele Themen und geht dabei auch sehr tief in die Materie. Algorithmen werden formal bewiesen und theoretisch vollständig abgedeckt. Dieses Buch gilt als Standardwerk für Algorithmen und Datenstrukturen und war mir auch im Studium beim Thema Graphentheorie (Kruskal, Prim, etc.) oder Hashing eine große Hilfe. Die Algorithmen werden in einer abstrakten Sprache vorgestellt und beziehen sich nicht auf eine konkrete Programmiersprache. Die sehr gelungenen Bilder erläutern die Vorgehensweise von Algorithmen und den Aufbau von Datenstrukturen.
Dieses Standardwerk ist ein Pflichtkauf für jede Person, die in der Informationstechnologie tätig ist und ein gehobenes Niveau voraussetzt.
Das Buch "Algorithmen - Eine Einführung" umfasst 1200 Seiten. Ich besitze seit einigen Jahren die 2. Auflage, nachdem ich schon das Buch "Algorithmen und Datenstrukturen" von Gunter Saake erworben hatte. Dieses behandelt das Thema in einer etwas vereinfachteren Art mithilfe von Java, deckt aber nur wesentliche Themengebiete ab.
"Algorithmen - Eine Einführung" hingegen behandelt unglaublich viele Themen und geht dabei auch sehr tief in die Materie. Algorithmen werden formal bewiesen und theoretisch vollständig abgedeckt. Dieses Buch gilt als Standardwerk für Algorithmen und Datenstrukturen und war mir auch im Studium beim Thema Graphentheorie (Kruskal, Prim, etc.) oder Hashing eine große Hilfe. Die Algorithmen werden in einer abstrakten Sprache vorgestellt und beziehen sich nicht auf eine konkrete Programmiersprache. Die sehr gelungenen Bilder erläutern die Vorgehensweise von Algorithmen und den Aufbau von Datenstrukturen.
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Ein muss....
Das Buch ist ein muss für jeden Informatik Studenten. Sehr verständlich erklärt und mit vielen Beispielen aus der Praxis.
Veröffentlicht am 3. April 2009 von M. Pawlidi
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