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Algorithmen - Eine Einführung [Gebundene Ausgabe]

Thomas H. Cormen , Charles E. Leiserson , Ronald Rivest , Clifford Stein , Paul Molitor
4.8 von 5 Sternen  Alle Rezensionen anzeigen (9 Kundenrezensionen)

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Algorithmen - Eine Einführung Algorithmen - Eine Einführung 4.8 von 5 Sternen (9)
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Kurzbeschreibung

20. März 2007 3486582623 978-3486582628 2., korr. A.
Der "Cormen" bietet eine umfassende und vielseitige Einführung in das moderne Studium von Computeralgorithmen. Schritt für Schritt werden in den weitgehend eigenständig gestalteten Kapiteln die Algorithmen, deren Entwurfstechniken sowie Anwendungsgebiete bzw. verwandte Themen vorgestellt. Alle Algorithmen werden detailliert beschrieben und leicht verständlich in Pseudocode entworfen. Sorgfältige Erklärungen zur notwendigen Mathematik helfen, die Analyse der Algorithmen zu verstehen. Den Autoren ist es dabei geglückt, Erklärungen elementar zu halten, ohne auf Tiefe oder mathematische Exaktheit zu verzichten. Zahlreiche Abbildungen verdeutlichen, wie die Algorithmen arbeiten. Über 1000 Übungen und Problemstellungen und ein umfangreiches Quellen- und Literaturverzeichnis komplettieren das Lehrbuch, das durch das ganze Studium führt, aber auch noch danach als mathematisches Nachschlagewerk oder technisches Handbuch von hohem Nutzen ist.

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Produktinformation

  • Gebundene Ausgabe: 1210 Seiten
  • Verlag: Oldenbourg Wissenschaftsverlag; Auflage: 2., korr. A. (20. März 2007)
  • Sprache: Deutsch
  • ISBN-10: 3486582623
  • ISBN-13: 978-3486582628
  • Größe und/oder Gewicht: 24,2 x 18,4 x 6,8 cm
  • Durchschnittliche Kundenbewertung: 4.8 von 5 Sternen  Alle Rezensionen anzeigen (9 Kundenrezensionen)
  • Amazon Bestseller-Rang: Nr. 549.786 in Bücher (Siehe Top 100 in Bücher)
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Produktbeschreibungen

Über den Autor und weitere Mitwirkende

Prof. Dr. Thomas H. Cormen lehrt Informatik am Department of Computer Science des Dartmouth College, Hanover, NH, USA.

Charles E. Leiserson lehrt am Department of Electrical Engineering and Computer Science des MIT, Cambridge, MA, USA.

Ronald L. Rivest ist Professor für Elektrotechnik und Informatik am Massachusetts Institute of Technology (MIT) in Cambridge, Massachusetts, USA. Er arbeitet im Labor für Informatik und Künstliche Intelligenz (Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory, CSAIL) und ist unter anderem Gründer der Gruppe Kryptographie und Informationssicherheit (Cryptography and Information Security Group). Seine Forschungsschwerpunkte liegen auf Kryptographie, Computer- und Netzwerksicherheit, elektronischer Abstimmung/Wahl und Algorithmen. Er ist ferner Mitbegründer der RSA Security Inc., einer weltweit agierenden Firma im Bereich Schutz von Online-Identitäten und digitalen Vermögenswerten sowie von Peppercoin, einem Anbieter von Finanzdienstleistungen.

Clifford Stein ist Professor im Fachbereich Industrial Engineering und Operations Research (IEOR) an der Columbia Universität, New York, USA. Ferner hat er eine Stelle im Fachbereich Informatik inne. Zudem ist er Leiter des Undergraduate Programs am IEOR. Vor seiner Professur an der Columbia war er neun Jahre lang wissenschaftlicher Mitarbeiter und außerordentlicher Professor am Dartmouth College der Fakultät für Informatik. Seine Forschungsinteressen gelten dem Entwurf und der Analyse von Algorithmen, der kombinatorischen Optimierung, Operations Research, Netzwerk-Algorithmen, Algorithmentechnik und rechnerbetonter Biologie. Professor Stein hat auf seinem Gebiet viele federführende Beiträge veröffentlicht und zahlreiche Leitartikel für renommierte Fachzeitschriften geschrieben, u.a. für die ‚ACM Transactions on Algorithms', ‚Mathematical Programming', ‚Journal of Algorithms', ‚SIAM Journal on Discrete Mathematics' and ‚Operations Research Letters'. Er ist Preisträger angesehener Auszeichnungen wie dem NSF Career Award und dem Karen Wetterhahn Award for Distinguished Creative or Scholarly Achievement.

Paul Molitor ist Professor für Technische Informatik an der Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg. Vor seiner Tätigkeit an der Universität Halle war er Professor für Schaltungstechnik an der Humboldt-Universität zu Berlin (1993/94) bzw. Projektleiter in dem an der Universität des Saarlandes und der Universität Kaiserslautern angegliederten Sonderforschungsbereich »VLSI Entwurfsmethoden und Parallelität« (1983-1992). Er studierte Informatik und Mathematik an der Universität des Saarlandes (Diplom 1982, Promotion 1986, Habilitation 1992).

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Die hilfreichsten Kundenrezensionen
29 von 30 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
5.0 von 5 Sternen Das Standardwerk 14. Oktober 2006
Format:Gebundene Ausgabe
Ich hab mir dieses Buch begleitend zur Vorlesung "Algorithmen und Datenstrukturen 2" für mein Informatikstudium gekauft. Als vorlesungsbegleitende Lektüre ist dieses Werk genial, aber eben auch danach noch sehr gut zu gebrauchen.

Die Erklärung sind einfach, ausführlich und vollständig. Man wird sehr gut an das Thema und Problem heran geführt und die Erklärung ist vorbildlich.

Die grafische Aufbereitung ist ansprechend und sehr übersichtlich. Es werden Grafiken eingesetzt, wenn sinnvoll, die das Verständnis von zB. Graphalgorithmen gut unterstützen.

Abschließend lässt sich sagen, dass ich mit dem Buch sehr zufrieden bin und es sich auch gut zum Selbststudium eignet. Es wird ein breites Spektrum an Algorithmen abgedeckt. Dieses Buch sollte in keinem Informatikregal fehlen!
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29 von 34 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
5.0 von 5 Sternen Das Standardwerk für Algorithmen und Datenstrukturen 5. November 2004
Von Ein Kunde
Format:Gebundene Ausgabe
Das Buch ist ein Standardwerk für die Thematik Algorithmen und Datenstrukturen. Die Themen werden sehr verständlich und umfangreich mit vielen Beispielen aufbereitet. Hilfreich sind auch die Übungsaufgaben am Ende eines Kapitels, leider fehlen entsprechende Lösungen.
An meiner Universität (FSU Jena) ist "Algorithmen - Eine Einführung" Pflicht für Informatik-Studenten für die Vorlesung Theoretische Informatik 1. Aber auch für andere Informatikinteressierte ist es ein Muss!
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2 von 2 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
5.0 von 5 Sternen Pflichtlektüre der fortgeschrittenen Informatik 22. April 2013
Format:Gebundene Ausgabe
Vor etwa einem Jahr habe ich dieses Buch in meine Sammlung aufgenommen und habe es nicht bereut. Man bekommt für sein Geld (ca. 80€) einen richtig dicken Schinken der locker dem Umfang von 2 ausführlichen Informatikbüchern entspricht und trotzdem gut strukturiert und daher zum erlernen der Thematik 'Algorithmik' tauglich ist.

Der Leser sollte bereits Informatik-erfahren sein weil dieses Buch definitiv von der Thematik (nicht dem Schwierigkeitsgrad!) her fortgeschritten ist.

Sehr empfehlenswert, für alle die (besonders) effiziente Programme entwickeln wollen bei dennen die verwendeten Algorithmen und Datenstrukturen erheblichen Einfluss auf die Performance haben können!
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2 von 2 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
4.0 von 5 Sternen Gutes Buch zur Klausurvorbereitung 23. Juni 2012
Format:Gebundene Ausgabe|Verifizierter Kauf
Klasse Buch zur Vorbereitung auf die Prüfung! Alles ist sehr ausführlich und verständlich erklärt. Einzig allein die Tatsache, dass zu den Übungsaufgaben zu jedem Kapitel keine Musterlösungen mit angegeben sind, ist der Grund warum ich nur 4 statt 5 Sterne vergeben habe.
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1 von 1 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
5.0 von 5 Sternen Die Bibel für AD 18. Juli 2011
Von N8wolf
Format:Gebundene Ausgabe|Verifizierter Kauf
Algorithmen und Datenstrukturen: Eine Einführung und ein Nachschlagewerk für Grundlegende Algorithmen.

Für dieses Semester kaufte ich mir auf Empfehlung des Professors dieses Buch und das Geld war es definitiv Wert. Das Buch beginnt wirklich mit grundlegenden Definitionen und Beispielen und geht dann später in etwas komplexere Algorithmen und Datenstrukturen ein.

Besonders behandelt werden vor allem folgende Algorithmen und Datenstrukturen:
Sortieralgorithmen, Elementare Datenstrukturen, Hashtabellen, Bäume/Heaps und Graphenalgorithmen.(natürlich werden auch andere Themen behandelt, jedoch ist das der größte Teil)

Diese werden Anschaulich mit Grafiken und Beispielen erklärt und mit gut verständlichem Pseudocode fast programmierfertig präsentiert.

Die deutsche Übersetzung ist bei diesem Fachbuch wirklich sehr gelungen, Oft liest man besonders in Fachbüchern grauenvolle Übersetzungen, so wird z.B. aus einem Stack-Pointer ein Kellerzeiger und dies ist hier zum Glück vermieden. Fachbegriffe werden nicht mit voller Gewalt übersetzt sondern im Original beibehalten und nur dann übersetzt wenn es nicht schadet, z.B. beim Rot Schwarz Baum z.rechts statt z.right. Zur Festigung des Wissens sind am Ende eines Kapitels Fragen zu dem Stoff, jedoch gibt es nicht zur jeder Frage eine Lösung und wenn es eine gibt, so ist diese nur auf Englisch auf der Website zu finden.

Zu den meisten Theoremen liegen auch gleich die Beweise für die Korrektheit und/oder Laufzeit verständlich bereit.

Also eine absolute Kaufempfehlung wenn man sich mit dem Thema beschäftigen will/muss.
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