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Algorithmen und Datenstrukturen: Eine systematische Einführung in die Programmierung
 
 
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Algorithmen und Datenstrukturen: Eine systematische Einführung in die Programmierung [Gebundene Ausgabe]

Gustav Pomberger , Heinz Dobler
4.0 von 5 Sternen  Alle Rezensionen anzeigen (2 Kundenrezensionen)
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Produktinformation

  • Gebundene Ausgabe: 576 Seiten
  • Verlag: Pearson Studium; Auflage: 1., Auflage (30. April 2008)
  • Sprache: Deutsch
  • ISBN-10: 3827372682
  • ISBN-13: 978-3827372680
  • Größe und/oder Gewicht: 24,6 x 17,4 x 3,4 cm
  • Durchschnittliche Kundenbewertung: 4.0 von 5 Sternen  Alle Rezensionen anzeigen (2 Kundenrezensionen)
  • Amazon Bestseller-Rang: Nr. 111.185 in Bücher (Siehe Top 100 in Bücher)

Produktbeschreibungen

Kurzbeschreibung

Dieses moderne Lehrbuch zum Thema Algorithmen und Datenstrukturen führt auf systematische Art und Weise in die Kunst der Programmierung ein und liefert sowohl das dazu erforderliche Wissen als auch das Handwerkszeug. Es behandelt in drei Teilen nicht nur das Entwerfen, die Gestaltung und die Analyse von Algorithmen und Datenstrukturen, sondern vermittelt auch das Verständnis für ausgewählte Algorithmen zur Lösung von Standardaufgaben sowie die Konzepte und Methoden für das Design der Architektur von größeren Programmsystemen. Ausgehend von einer fundierten Darstellung der Grundlagen wird anhand von vielen Beispielen und illustriert durch eine Fülle von Abbildungen gezeigt, wie man von einer Aufgabenstellung zu ihrer algorithmischen Lösung gelangt. Die Motivation, die Erläuterung und die Anwendung der wichtigsten Paradigmen zur Gestaltung der Architektur von größeren Programmsystemen runden den behandelten Stoff ab. Der durchgängig verwendete, leicht erlern- und gut lesbare Pseudocode gestattet es, den Blick auf das Wesentliche zu richten, und erlaubt eine einfache Übertragung der behandelten Algorithmen in eine konkrete Programmiersprache.

Buchrückseite

Dieses moderne Lehrbuch zum Thema Algorithmen und Datenstrukturen führt auf systematische Art und Weise in die Kunst der Programmierung ein und liefert sowohl das dazu erforderliche Wissen als auch das Handwerkszeug. Es behandelt in drei Teilen nicht nur das Entwerfen, die Gestaltung und die Analyse von Algorithmen und Datenstrukturen, sondern vermittelt auch das Verständnis für ausgewählte Algorithmen zur Lösung von Standardaufgaben sowie die Konzepte und Methoden für das Design der Architektur von größeren Programmsystemen. Ausgehend von einer fundierten Darstellung der Grundlagen wird anhand von vielen Beispielen und illustriert durch eine Fülle von Abbildungen gezeigt, wie man von einer Aufgabenstellung zu ihrer algorithmischen Lösung gelangt. Die Motivation, die Erläuterung und die Anwendung der wichtigsten Paradigmen zur Gestaltung der Architektur von größeren Programmsystemen runden den behandelten Stoff ab. Der durchgängig verwendete, leicht erlern- und gut lesbare Pseudocode gestattet es, den Blick auf das Wesentliche zu richten, und erlaubt eine einfache Übertragung der behandelten Algorithmen in eine konkrete Programmiersprache. Das Buch richtet sich an Studierende der Informatik, Wirtschaftsinformatik und Software Engineering, aber auch an Studierende anderer Studienrichtungen, für die eine Grundausbildung in Algorithmen und Programmierung vorgesehen ist, wie z.B. die Bioinformatik.

Über die Autoren

Gustav Pomberger ist Vorstand des Instituts für Wirtschaftsinformatik - Software Engineering an der Johannes Kepler Universität in Linz.
Heinz Dobler ist Leiter des Masterstudiengangs Software Engineering der Fachhochschule Oberösterreich in Hagenberg. Beide beschäftigen sich seit vielen Jahren sowohl in der Forschung als auch in der Lehre mit der systematischen Entwicklung von Algorithmen, Datenstrukturen und Architekturen großer Softwaresysteme.

Über den Inhalt

TEIL I: Algorithmen und Datenstrukturen Einführung, Grundbegriffe und elementare Konzepte Struktur und systematischer Entwurf von Algorithmen Grundkonzepte zur Modellierung von Datenobjekten Rekursive Algorithmen und Laufzeitkomplexität von Algorithmen
TEIL II: Elementare Algorithmen für Standardaufgaben (Auswahl) Suchalgorithmen und Sortieralgorithmen Algorithmen zur Erzeugung von Zufallszahlen Exhaustionsalgorithmen und Algorithmen auf Zeichenketten
TEIL III: Elementare Programmierparadigmen Modulorientierte Programmierung Datenorientierte Programmierung Objektorientierte Programmierung

Auf der Companion-Webseite

  • Alle Abbildungen aus dem Buch (Für den Dozenten)
  • Code für ausgewählte Algorithmen
  • Beispielprogramme
  • Compiler-Generator Coco-2

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    In diesem Buch (Mehr dazu)
    Einleitungssatz
    In diesem Kapitel schaffen wir zu Beginn mit zwei bewusst sehr einfach gehaltenen Beispielen aus dem täglichen Leben ein grundlegendes Verständnis dafür, was Algorithmen sind, um dann eine Definition für diesen zentralen Begriff der Informatik zu geben. Lesen Sie die erste Seite
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    Buchdeckel | Copyright | Inhaltsverzeichnis | Auszug | Stichwortverzeichnis | Rückseite
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    8 von 8 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
    Mit diesem Buch ist es den Autoren hervorragend gelungen, den Leser sehr fachkundig und fundiert in das Gebiet der Algorithmen und Datenstrukturen einzuführen und dabei das Interesse an diesem wichtigen Gebiet der Informatik zu wecken. Das Buch ist ein hervorragendes Lehrbuch, das angesichts der didaktischen Behandlung, dem Umfang und der Qualität der behandelten Inhalte, wozu auch eine Einführung in die wesentlichen Konzepte der Objektorientierung gehört, für jeden Informatikstudenten absolut empfehlenswert ist. Die grafische Gestaltung der Pearson Studium Bücher ist allerdings Geschmackssache.
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    3 von 5 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
    Dieses Buch gibt ein paar solide Grundlagen zur Programmierung. Jedoch sind mir schon einige Textstellen unter die Augen getreten, mit dessen Inhalt ich nicht überein stimme. Daher kann man das Buch gerne als Nachschlagewerk im Sinne einer alternativen Quelle nutzen, sollte sich aber nicht immer 100%ig auf die Aussagen verlassen.
    Nichts desto trotz bietet es eine solide Grundlage zu Datenstrukturen, Algorithmen und deren Anwendung.
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